58 计划书

一、项目概述

1. 项目名称：智能农业监控与管理系统


2. 项目背景：




• 随着农业自动化、智能化的不断发展，为了提高农业生产效率，降低农业生产成本，提升农作物的产量和品质，农业现代化进程加快。


• 传统的农业监测和管理手段已经无法满足现代农业发展的需求。


• 因此，本项目旨在开发一款智能农业监控与管理系统，实现对农业生产过程中的关键环节进行实时监控和管理，提高农业生产效率，提升农产品产量和品质。




3. 项目目标：




• 
  1. 实现对农田环境、土壤质量、气象条件等数据的实时监测。


• 2. 实现对农田内作物的生长状态、病虫害情况进行实时监测。


• 3. 实现对农田内化肥、农药等投入物的使用情况进行记录和管理。


• 4. 实现对农田内环境数据和作物生长数据的分析和可视化。

二、项目技术路线

1. 系统架构：




• 采用云计算技术，建立了一个可靠的、安全的数据存储和管理系统。


• 系统服务器端采用 Python 语言编写，实现了对数据的无缝处理和管理。


• 客户端采用 Web 前端技术，实现了用户通过互联网实时查看农田数据和可视化结果。




2. 系统功能模块：




• 
  1. 农田环境监测：




• （1）农田气象条件监测：




• （2）农田土壤质量监测：




• （3）农田病虫害监测：







• 2. 农田作物生长状态监测：




• （1）作物生长状态记录：




• （2）作物病虫害情况记录：







• 3. 农田投入物管理：




• （1）化肥、农药等投入物记录：




• （2）化肥、农药等投入物使用情况记录：







• 4. 数据可视化：




• 将农田环境、土壤质量、气象条件、作物生长状态、病虫害情况以及投入物使用情况等数据进行可视化，以直观的方式呈现给用户。

三、项目实施计划

1. 
   1. 系统需求分析：




• （1）对农田环境、土壤质量、气象条件等数据进行监测。


• （2）对农田内作物的生长状态、病虫害情况进行监测。


• （3）对农田内化肥、农药等投入物的使用情况进行记录和管理。




2. 2. 系统设计：




• （1）系统架构设计：




• （2）数据库设计：




• （3）系统功能模块设计：









3. 3. 系统开发与测试：




• （1）系统服务器端开发：




• （2）系统客户端开发：




• （3）系统测试：

四、项目预期效果

• 
  1. 农田环境、土壤质量、气象条件等数据实现实时监测。


• 2. 农田内作物的生长状态、病虫害情况进行实时监测。


• 3. 农田内化肥、农药等投入物的使用情况进行记录和管理。


• 4. 数据可视化，以直观的方式呈现农田环境、土壤质量、气象条件、作物生长状态、病虫害情况以及投入物使用情况等数据。