项目计划书：标题为“人工智能助手：智能文本生成及摘要提取”，本文将介绍如何使用Python编写一个智能文本生成及摘要提取项目。该项目旨在创建一个可以生成高质量文章摘要的人工智能助手。
首先，需要安装必要的Python库，如pandas、nltk和requests等。接着，将收集大量的文本数据，为模型提供足够的信息。使用Python的pandas库对数据进行清洗和处理，并使用nltk库对文本进行清洗和标准化。
接下来，将使用Python的requests库向API发送请求，以获取数据。然后，将数据输入到模型中，使用Python的nltk库对文本进行预处理，如分词、去除停用词和词干化等。最后，使用Python的模型生成文章摘要，并对结果进行评估。
该项目将基于Python编写，使用必要的库对数据进行处理和预处理，生成高质量的文章摘要。以下是项目的一个简单计划：

1. 安装Python库
2. 收集数据
3. 对数据进行清洗和处理
4. 使用模型生成文章摘要
5. 对结果进行评估
剩余部分将详细介绍如何使用Python编写一个智能文本生成及摘要提取项目。